Stanna upp --> medvetna val --> AI
Reflektionsguide + webbinarium
***
Guide, komplement till webbinariet:
Stanna upp → gör medvetna val → AI
***
Frågorna nedan är formulerade för att inte besvaras snabbt. Vi rekommenderar att du tar dem en i taget, gärna med några dagars mellanrum, och att du skriver ner dina svar. Skrivandet gör något med reflektionen som tanken ensam inte gör.
Du kan också använda guiden tillsammans med ditt team, din ledningsgrupp eller annan grupp du jobbar med.
Fråga 1: Vad ser vi och vad ser vi inte just nu?
Vad är i förgrunden i vår organisations AI-samtal just nu? Vad ligger i bakgrunden som är mindre tydligt? När du lyssnar på hur AI pratas om i din organisation, på ledningsmöten, i korridoren, i strategi-dokument, vad är det som hamnar i centrum? Är det tekniken? Effektiviseringen? Risken? Konkurrenterna?
Och vad är det som inte pratas om, men som ändå finns där? Medarbetarnas oro? Syftet med verksamheten? Vad användare faktiskt behöver? Vad vill ni egentligen?
Det vi ställer i förgrunden styr vilka medvetna val vi fattar. Det vi lämnar i bakgrunden blir det vi inte agerar på.
Fråga 2: Syftet före tekniken
Om vi lyfter bort AI för en stund – vad är det vi egentligen försöker åstadkomma?
Den här frågan kan kännas frustrerande, särskilt om ni är mitt i ett AI-initiativ. Men den är avgörande. Om svaret på "varför inför vi det här?" är "för att alla andra gör det" eller "för att vi måste", så leder inte ni utvecklingen – ni reagerar på den.
Formulera syftet utan att nämna AI. Vad är det ni försöker skapa, lösa eller värna om? När det är klart, då kan ni göra medvetna val om hur AI passar in. Inte tvärtom.
Fråga 3: Beslutsfattande i komplexitet
Vilka av våra AI-relaterade beslut är komplicerade och vilka är komplexa? Komplicerade beslut kan tas om vi har tillräckligt med information. Med komplexa beslut däremot, måste man prova, observera, justera och prova igen. Många organisationer behandlar komplexa AI-frågor som om de vore komplicerade. De försöker utreda fram rätt svar, när de i själva verket behöver experimentera sig fram tillsammans. Fundera på de AI-beslut ni står inför. Vilka tillhör kategorin komplicerade (hämta in expertis, fatta beslut)? Och vilka är komplexa (prova i liten skala, lär, justera)? Vilka har ni redan försökt lösa men kanske med fel metod?
Fråga 4: Systemnivåerna
Vilka konsekvenser får våra AI-beslut på nivåer vi inte först tänker på? Ett AI-införande på teamnivå påverkar individerna i teamet, andra team som är beroende av det, organisationens kultur, användarnas upplevelse, ibland även branschens och samhällets. Och den påverkan går åt båda håll.
Ta ett konkret AI-beslut ni står inför eller har nyligen fattat:
Vad händer med individen som använder det?
Vad händer med teamet runt omkring?
Vad händer i organisationen som helhet?
Vad händer utanför organisationen –användare, leverantörer, samhället, miljön?
Externa effekter är konsekvenser vi inte betalar för direkt. Men någon gör det.
Om du, din grupp eller din organisation vill arbeta mer strukturerat med de här frågorna eller upptäcker att några av dem är svårare att svara på än ni först trodde – kontakta oss så kommer vi gärna med i samtalet. ai@wearetransponder.com